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这家伙很懒，什么也没写
Python核心编程第3版中文版PDF高清完整版去水印
全面涵盖当今应用开发中的众多领域 为中级Python开发人员提供实践方法 涵盖大量实用的代码案例 每章末尾的习题有助于巩固所学知识 想进一步提升Python编程水平?请深入分析真实应用程序中使用的大量相关主题 涵盖了正则表达式、Internet/网络编程、GUI、SQL/数据库/ORM、
OS 7 0 PDF 2020-11-12 10:11:43
Python自动化运维技术与最佳实践中文版PDF高清完整版去水印
中国运维领域偶像级专家、腾讯高级系统工程师在天涯社区和腾讯近10年运维实践的经验和智慧结晶不仅详尽介绍了服务监控、数据报表、系统安全等基础模块，而且深入讲解了自动化操作、系统管理、配置管理、集群管理及大数据应用等高级功能，包含4个完整的综合案例。 本书在中国运维领域将有“划时代”的重要意义：
Python 15 0 PDF 2020-05-17 02:05:29
Hadoop权威指南中文版PDF高清完整版去水印
本书结合理论和实践，由浅入深，全方位介绍了Hadoop 这一高性能的海量数据处理和分析平台。全书5部分24 章，第Ⅰ部分介绍Hadoop 基础知识，第Ⅱ部分介绍MapReduce,第Ⅲ部分介绍Hadoop 的运维，第Ⅳ部分介绍Hadoop 相关开源项目，第Ⅴ部分提供了三个案例，分别来自医疗卫生信息技
其它 50 0 PDF 2019-05-16 06:05:40
Docker技术入门与实战中文版PDF高清完整版去水印
本书从Docker基本原理开始，深入浅出地讲解Docker的构建与操作，内容系统全面，可帮助开发人员、运维人员快速部署Docker应用。本书分为四大部分：基础入门、实战案例、进阶技能、开源项目，第一部分（第1～8章）介绍Docker与虚拟化技术的基本概念，包括安装、镜像、容器、仓库、数据卷，端口映射
其他 30 0 PDF 2019-05-16 00:05:07
Python金融大数据分析中文版PDF高清完整版去水印
Python凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区，在需要分析、处理大量数据的金融行业得到了广泛而迅速的应用，并且成为该行业开发核心应用的编程语言。《Python金融大数据分析》提供了使用Python进行数据分析，以及开发相关应用程序的技巧和工具。 《Python金融大数据分析
Python 35 0 PDF 2019-05-15 03:05:47
深入浅出程序设计中文版PDF高清完整版去水印
《深入浅出程序设计（中文版）》介绍了编写计算机程序的核心概念：变量、判断、循环、函数与对象——无论运用哪种编程语言，都能在动态且多用途的python语言中使用具体示例和练习来运用并巩固这些概念。 学习基本的工具来开始编写你感兴趣的程序，而不是其他人认为你应该使用的通用软件，并对软件能做什么（不能做什
其他 16 0 PDF 2019-01-21 03:01:20
Python高手之路.pdf下载中文高清完整版
Python是一门很绝妙的编程语言，它快速、灵活且内置了丰富的标准库，已经用于越来越多的不同行业。通常，大多数关于Python的书都会教读者这门语言的基础知识，但是掌握了这些基础知识后，读者在设计自己的应用程序和探索实践时仍需要完全靠自己。本书则不同，它介绍了如何利用Python有效地解决问题，以及
Python 59 0 PDF 2019-01-03 00:01:40
利用Python进行数据分析python for data analysis中文版PDF高清完整版去水印
《利用Python进行数据分析》讲的是利用Python进行数据控制、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点。同时，它也是利用Python进行科学计算的实用指南（专门针对数据密集型应用）。 《利用Python进行数据分析》重点介绍了用于高效解决各种数据分析问题的Python语言和库。《利用Py
Python 55 0 PDF 2019-01-01 13:01:13
Python学习手册第4版PDF高清完整版去水印
Python学习手册第4版是一本易于掌握和自学的Python教程，以Python专家MarkLutz的著名培训课程为基础编写而成。本书每一章都对Python语言的关键内容做单独讲解，并配有章首习题，便于学习者学习新的技能并巩固加深自己的理解。本书介绍了Python的各种基本语法和常用模块，包括内建对
Python 341 0 pdf 2018-12-07 06:12:23
用Python写网络爬虫详细教程中文版PDF完整版去水印
使用Python编写网络爬虫程序的详细教程，包括网络爬虫的简介、从页面中抓取数据的方法、缓存数据的提取、使用多个线程和进程进行并发抓取、抓取动态页面中的内容、与表单进行交互、处理页面中的验证码问题，以及使用Scrapy和Portia进行数据抓取等。此外，本书通过对几个真实网站的抓取，可以帮助读者更好
Python 48 0 pdf 2018-12-07 06:12:22