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这家伙很懒，什么也没写
基于Linux的人机交互接口设备驱动程序的设计
随着信息技术的发展和数字化产品的普及，嵌入式系统的研究开发逐渐成为热点。而Linux以其独特的优势成为嵌入式系统的主流。作为嵌入式系统和用户之桥梁的人机交互接口设备也是其中必不可少的一部分，用户与系统的交互是否准确和便捷极大地影响了嵌入式产品的竞争力。对Unity805plus微处理器平台下人机交互
嵌入式 0 0 pdf 2024-10-08 05:10:25
LeetCode学习项目
LeetCode学习项目是一个帮助用户进行每日编程练习的系统。它涵盖了LeetCode平台的使用、编程挑战、版本控制以及开源文化的学习。用户通过打卡系统，记录学习进度，并掌握多种编程语言的实际应用。此外，项目强调数据结构和算法的训练，帮助用户提升问题解决能力、代码优化能力，以及项目管理能力。
其它 0 0 zip 2024-10-07 08:10:10
颜色分类leetcode leaf identification:叶子识别系统
颜色分类leetcode叶子识别系统概括这是一种从一组10片不同叶子中识别叶子并计算其叶绿素和氮含量的算法。先决条件：叶子应该放在一张白纸上。识别叶子时，相机应距离叶子约15厘米，而在计算叶绿素和氮含量时，相机应尽可能靠近叶子（确保整个叶子在图像中可见）。叶子图像中不应有任何阴影。叶子图像应该只包含
其它 0 0 zip 2024-10-06 07:10:57
颜色分类leetcode tutoriais tecnologia:快速学习指南计算机视觉和图像处理
颜色分类leetcode计算机视觉和图像处理教程用于构建计算机视觉算法和产品的管道。 一般编程，Git和GitHub，重要参考，图书重要教程，Hygia实验室，安德烈·埃米迪奥，娜塔莉亚橡木。 '你好世界' 项目图像处理，数学视觉，实用观点，信号处理，统计图书，机器学习课程，深度学习图书课程，官方文
图像处理 0 0 zip 2024-10-06 07:10:17
leetcode括号生成python neovim:neovim init.vim
leetcode括号生成python Lyon的Neovim配置文件快捷键： fw 保存文件 fq 退出文件 fwq 保存并退出文件 fqq 放弃保存直接退出文件 文本编辑快捷键： +数字 加1 -数字 减1 Y 复制到系统剪切板 J 将多行拼接为一行，中间加空格
其它 0 0 zip 2024-10-03 06:10:44
LeetCodemaxarea code:问题解决代码
力扣最大面积个人学习数组给定一个整数数组，返回加起来等于给定目标的两个数字的索引。我们将得到两个论点：第一个整数数组[1, 3, 7, 92] 和第二个目标数字 11。现在我们需要查找数组中是否有任何两个数字加起来为目标数字 11。然后返回这些数字的索引（数组索引或从 0 开始的位置）。步骤 1：验
其它 0 0 zip 2024-09-21 00:09:04
直线位移的光电编码器测量方法
分析了用光电编码器测量直线位移的原理，介绍了用数字电路和单片机两种实现直线位移的测量方法。两种方法都能够解决光电编码器测量直线位移时的符号判别及加减运算问题，可以在不同的应用场合使用。光电编码器是一种高精度的角位移传感器。它在角度测量、位移测量和速度测量中有着广泛的应用。因其具有直接输出数字量、响应
其他 0 0 pdf 2024-09-13 15:09:29
程序员面试刷题的书哪个好 mylog:我的日志
程序员面试刷题的书哪个好还是因为图片原因，建议下载开发文档.docx文件看具体描述。整体的设计整个日志库实现了一个异步的日志功能，分为三个文件： MyLog是整个日志库的内核，管理着所有的功能逻辑。 LogBuffer是日志库的缓存类，用于提供单个缓存空间，以及缓存的写入和把缓存内容写出到磁盘等功能
其它 0 0 zip 2024-09-09 04:09:07
程序员为什么还要刷题 rspec fizzbuzz atlanta web 042219:rspec fizzbuzz atla...
程序员常刷题目标是构建利用流量控制的方法，阅读并理解测试输出，以开发工作程序更加熟悉测试驱动开发的概念。关于本指南的说明，我们之前已经了解了测试驱动开发以及阅读和理解RSpec测试的概念。每次运行learn运行实验室测试时，您都在运行RSpec测试套件——这就是我们在Learn上构建实验室的方式。您
其它 0 0 zip 2024-09-06 21:09:12
深证中小板股票日线数据，原始价前复权后复权三种价格数据集
在金融领域，尤其是股票分析和交易中，数据是至关重要的决策依据。本数据集提供了深证中小板市场的852支股票截至2017年05月08日的日线数据，对量化交易、股票时间序列分析、算法交易和程序化交易的研究者和实践者来说非常宝贵。 量化交易：通过数学模型和计算机程序制定交易策略并自动执行交易。此数据集包
其他 0 0 zip 2024-08-22 17:08:47