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这家伙很懒，什么也没写
Delaunay三角剖分.zip
# ------Delaunay三角剖分,绘制Voronoi维诺图------------------------------------- # 输入:rgb人脸image、landmark坐标 (68, 2) # 输出:delaunay_image、Voronoi_image # 第1部分: 读取
VR 10 0 ZIP 2021-04-18 07:04:40
u net project.zip
u-net实现语义分割、keras框架、python 10个类别+1类背景信息、m2nist数据集 训练样本: train_x(4900,64,84) train_y(4900,64,84,11)
深度学习 3 0 ZIP 2021-04-14 17:04:29
人脸形变表情生成.zip
# 人脸形变---表情生成---------------------- # 输入: 2张rgb图片 # 输出: 新的表情-rgb图片 # 第1部分: lib检测人脸68个landmark # 第2部分: Delaunay三角剖分 # 第3部分: 仿射变换,三角形变,生成新的表情
VR 7 0 ZIP 2020-08-21 12:08:00
3D人脸点云预处理.zip
% 第1部分: 读取rgb、dat,得到dat鼻尖点landmark % 第2部分:针对dat图片,裁剪出头部区域 % 第3部分:针对切割得到的人脸点云,进行表面细化 % 第4部分:value标准化、size标准化
VR 8 0 ZIP 2020-08-21 09:08:27
CNN人脸检测.zip
# 人脸检测项目 # 输入:1张rgb图片, 输出:rgb图片中,框出人脸位置 # 第1部分: 处理数据集。 faces人脸集:1000张,100*100,标签(1, 0); nonfaces非人脸集:1000张,100*100,标签(0,1) # 第2部分: 训练CNN,实现2分类。 输入100*
深度学习 10 0 ZIP 2020-08-21 05:08:23
CNN人脸识别.zip
基于CNN卷积神经网络,对Olivetti人脸数据集,实现了小型人脸识别项目,准确率达到85%。 # train_data: 320张,57*47, train_label:320个,1*40 # valid_data: 40张,57*47 , valid_label:40个,1*40 # test
机器学习 18 0 ZIP 2020-08-20 18:08:08
RCNN_人脸检测.7z
# R_CNN-人脸检测 # 第1部分:LeNet特征提取 # 第2部分:SVM分类 # 第3部分:selective-search搜索 # 第4部分:非极大抑制 # main函数:批量处理文件夹
深度学习 9 0 7Z 2020-08-19 03:08:16
Haar特征提取.zip
针对一张图片,特征提取Haar特征,50*50大小-对应特征160000个 MATLAB代码:动态图,演示Haar特征提取过程 Python代码:实现Haar特征提取 第1步:计算相应积分图 第2步:计算Haar矩形坐标集 第3步:针对每个Haar矩形,积分图快速计算Haar特征
机器学习 9 0 ZIP 2020-08-09 13:08:50