腾飞2620
这家伙很懒，什么也没写
细细品味Hadoop Hadoop安装及配置
一、集群网络环境介绍 集群包含三个节点:1 个namenode,2 个datanode,节点之间局域网连接, 可以相互ping 通。节点IP 地址分布如下: Namenode: zhangpeng@192.168.90.91 Datanode1: zhangruixue@192.168.90.94
Hadoop 8 0 PDF 2021-04-20 02:04:43
数据分析师必备的python编程基础知识
该文档是根据网络资源整理而成，全本只有22页，知识点言简意赅，可以用于快速python入门。
机器学习 14 0 PDF 2020-07-22 14:07:54
RapidMiner数据分析与挖掘实战第17章宏循环和数据集处理
经过前面几章的学习，我们已经知道了数据挖掘的基本流程，在真实的数据挖掘工作中，算法模型的建立所许付出的时间只占一小部分，数据的清洗、转换、加工部分往往占据很大一部分，在这一章中，我们将在学习前面数据处理的基础上，详细介绍数据集处理的高级部分。
算法与数据结构 21 0 DOC 2020-05-25 19:05:23
IBM SPSS Modeler18.0批处理用户指南中文.PDF
IBMSPSSModeler18.0批处理用户指南（中文）官方中文帮助文档使用权威
机器学习 22 0 pdf 2020-05-01 00:05:25
RapidMiner数据分析与挖掘实战第6章数据探索
根据观测、调查收集到初步的样本数据集后，接下来要考虑的问题是：样本数据集的数量和质量是否满足模型构建的要求？有没有出现从未设想过的数据状态？其中有没有什么明显的规律和趋势？各因素之间有什么样的关联性？通过检验数据集的数据质量、绘制图表、计算某些特征量等手段，对样本数据集的结构和规律进行分析的过程就是
算法与数据结构 41 0 DOC 2019-09-27 21:09:21
Rapidminer数据分析与挖掘实战中文版第2章RapidMiner简介Word版
第2章RapidMinerStudio简介RapidMinerStudio结合技术性和适用性，为最新的及已建立的人性化数据挖掘技术提供服务。通过推拽算子，设置参数及组合算子，在RapidMinerStudio中定义分析流程。
算法与数据结构 59 0 doc 2019-09-22 09:09:32
RapidMiner数据分析与挖掘实战第18章异常检测
离群点检测是数据挖掘中重要的一部分，它的任务是发现与大部分其他对象显著不同的对象。大部分数据挖掘方法都将这种差异信息视为噪声而丢弃，然而在一些应用中，罕见的数据可能蕴含着更大的研究价值。
算法与数据结构 22 0 DOC 2019-07-29 01:07:02
RapidMiner数据分析与挖掘实战第4章数据和结果可视化
前面的部分中，我们已经看到了RapidMinerStudio图形用户界面是如何建立起来的，以及如何用它来定义和执行分析流程。在流程的最后，流程结果会显示在结果视图中。现在在工具栏上点击一下就能跳转到结果视图了。这一章会详细阐述结果视图。依据您是否已经生成了可被描述的结果，在默认设置前提下，您现在应该
算法与数据结构 30 0 doc 2019-07-17 13:07:07
机器学习实战思维导图
本资源是经典机器学习教材《机器学习实战》的各章节机器学习思维导图（可编辑源文件）、图片版本和整本书的PDF打印版本文件。附赠吴恩达课程思维导图。
机器学习 28 0 ZIP 2019-07-15 17:07:13