qqbuckle37452
这家伙很懒，什么也没写
SpineNet Learning Scale_Permuted Backbone for Recognition and Localization
卷积神经网络通常将输入图像编码为分辨率降低的一系列中间特征。尽管此结构适用于分类任务，但是对于需要同时识别和定位（例如，对象检测）的任务而言，它的性能并不理想。.. 提出了编码器-解码器体系结构，以通过将解码器网络应用于为分类任务设计的骨干模型来解决此问题。在本文中，我们认为编码器/解码器体系结构由
论文/代码 17 0 .pdf 2021-01-24 09:01:11
Efficient Scale_Permuted Backbone with Learned Resource Distribution
最近，SpineNet在ResNet模型上的目标检测和图像分类中展示了令人鼓舞的结果。但是，尚不清楚将比例排列的主干与先进的有效操作和复合比例缩放相结合时，改进是否会累加。.. 此外，SpineNet的构建具有统一的操作资源分配。尽管此策略似乎在比例减小的模型中盛行，但对于比例变换的模型而言可能不是
论文/代码 8 0 .pdf 2021-01-24 07:01:38