helplessly95930
这家伙很懒，什么也没写
X光安检仪危险品识别标注数据集
数据集通常由安全技术公司创建，用于训练X光安检仪识别危险品（如武器、爆炸物）。这些图像中包含危险品的位置和类型，用于训练机器学习算法，使安检仪自动识别威胁。
深度学习 2 0 zip 2024-05-02 23:05:15
深入解析CV图像处理技术：数据增强、噪音添加、图像旋转等全方位应用
CV图像处理技术是计算机视觉中不可或缺的一部分，其中涉及多项重要操作，包括数据增强、噪音添加、图像旋转等。数据增强通过多样性处理图像，提高模型的鲁棒性。噪音添加可模拟真实场景中的随机干扰，使模型更具泛化能力。图像旋转是通过不同角度旋转图像，增加数据的多样性。除此之外，还包括图像翻转、灰度图处理等多项
深度学习 85 0 zip 2023-12-20 15:12:00
AndroidStudio五子棋开发技巧分享
在AndroidStudio中，开发五子棋游戏涉及到众多技术和策略。为了成功实现这款游戏，开发者需要掌握许多关键技巧。首先，正确的UI设计是关键，它决定了玩家的游戏体验。其次，游戏逻辑和算法的实现也是不可或缺的。五子棋的胜负判断、AI对手的策略等都需要精心设计。再者，与后端的数据交互和存储也是重要的
Android 93 0 zip 2023-12-20 15:12:02
稀有铁路接触网数据集分享(512×512)图像
铁路接触网图像在数据集中非常有限，这份资源专供研究铁路相关病害检测的学者使用。数据集中包含大量图片，可用于神经网络的训练，有助于优化模型的精度和鲁棒性。研究人员可利用这个数据集开展深度学习研究，以提高铁路系统的安全性。
深度学习 62 0 zip 2023-12-03 18:12:16
铁路固定螺栓图谱(47张)
为铁路轨道病害检测领域的研究者提供丰富的数据集资源，包含47张铁路固定螺栓的图像。这一图谱汇聚了高质量的铁道螺栓图像，为学者们提供了深入研究的数据基础。若有需求获取更多相关数据集，欢迎留下评论，作者将积极回应并发布，助力学术研究的深入发展。
深度学习 61 0 zip 2023-11-28 11:11:49
创新医学科研：细胞核图像分割数据集600张，支持json和coco标注
在医学科研领域，细胞核图像分割数据集是一项关键资源，为医学图像处理和人工智能研究提供了有力的支持。这个数据集包含了600张以上的细胞核图像，并支持两种常用的标注格式，即json和coco。研究者们可以利用这一丰富的数据集，进行更深入的细胞核分割研究，为医学影像诊断的准确性和精度提升贡献力量。
深度学习 82 0 zip 2023-11-28 11:11:56
铁路接触网异物数据集应用于智能铁路监测技术
本文介绍了一个包含166张图片的铁路接触网异物数据集，该数据集的制作考虑到了实际拍摄图像中铁路接触网异物较为稀少的情况，因此通过手动添加不良状态的方式，确保了数据集的质量和多样性。这一数据集的主要目的是为研究智能铁路监测技术的学者提供有力的支持。通过在神经网络中进行训练，可以提高铁路接触网异物检测技
深度学习 58 0 zip 2023-11-28 11:11:03
桥梁裂缝图像集(500张真实病害样本)
这是一份专为桥梁病害检测与分割而设计的图像数据集，共包含500张真实桥梁裂缝图像。该数据集的独特之处在于其广泛的应用领域，涵盖了桥梁工程、结构健康监测等多个领域。研究者可以将这些图像应用于神经网络的训练，以提高桥梁病害检测算法的性能。数据集的综合性和丰富性使其成为开展相关研究的理想选择，助力深入了解
深度学习 63 0 zip 2023-11-28 11:11:01