linjiaxiaomeimei
这家伙很懒，什么也没写
规则引擎规则流
我们在开发规则过程中,规则的执行顺序都是从上到下执行的。规则流是用来控制执行规则顺序的,我们可以在规则流程图中通过连线的方式,设置规则、规则集、决策表执行的顺序。需要注意的是在规则流程图中我们只能控制一级规则执行顺序,不能控制到规则集下面的子规则执行顺序。
Openstack 19 0 DOCX 2020-09-17 15:09:56
规则引擎数据库访问操作
一般的规则引擎产品并没有提供访问数据库的功能,我们在这里创新性的在规则引擎中引入操作数据库的功能,可以在实际的规则配置过程中起到事半功倍的效果,是整过规则的结构更加的协调统一
金融 25 0 DOC 2020-09-17 14:09:03
规则引擎版本控制
我们在规则编写时，往往会遇到规则反复变化的情况。若我们要每次都去修改规则逻辑，不仅会需耗大量时间，而且还对每次修改的具体的规则不能做好记录。规则引擎对每次修改保存之后的规则包都会记录成一个版本，然后对每个规则包的每个版本都有具体控制，我们不但可以把规则包恢复到任意的历史版本，而且可以比较每个版本之间
Java 23 0 DOCX 2020-05-25 13:05:39
规则引擎表达式表格
我们在对数据库的表进行操作的时候，通常采用的方式就是通过写sql对表进行增、删、改、查。若大量的查询都是在表中操作，就会大大增加表工作量，对表的性能会有影响。规则引擎提供了内存表的概念，内存表就是一张虚拟表。我们可以把数据库中表的数据导入到内存表中，再对内存表进行操作。表达式表格，实际上就是对内存表
Java 55 0 DOCX 2019-09-04 11:09:25
规则引擎交叉决策表
现需解决每个员工每个月（上半年）的基本业务工资。由于每个员工每个月都有相对应的工资，同样的每个月也对应着每个员工，他们之间存在一一对应的关系。这里我们就可以设计个“交叉决策表”，把月份和员工分别作为“交叉决策表”的横向和纵向条件，把工资作为“交叉决策表”的赋值元素。需要注意的是：交叉决策表的赋值元素
Java 49 0 DOC 2019-07-29 02:07:52
规则引擎表达式规则
我们在对数据库的表进行操作的时候，通常采用的方式就是通过写sql对表进行增、删、改、查。若大量的查询都是在表中操作，就会大大增加表工作量，对表的性能会有影响。规则引擎提供了内存表的概念，内存表就是一张虚拟表。我们可以把数据库中表的数据导入到内存表中，再对内存表进行操作。表达式表格，实际上就是对内存表
Java 39 0 docx 2019-07-11 17:07:01
规则引擎_多维决策表
在交叉决策表以及关联决策表中，条件之间的通常是一对一的关系（也可以实现一对多），但是在实际情况中往往会出现一对多的关系。如在下面的列子中，一个学生要考很多学科，一个学期又要考很多场试。若用交叉决策表会造成逻辑上的冗余，而多维决策却很容易的实现一对多的关系，。学生考试的考试情况如下图所示：
Java 30 0 DOCX 2019-06-05 01:06:58
规则引擎_决策池
在规则开发过程中，往往会遇到某个规则会反复被使用的情况。因此，我们总是希望能通过某种方式调用这些规则，也就是所能实现规则复用。我们知道在“决策树”中，不仅可以实现规则的复用，而且还可设置复用规则执行的条件和复用规则间的条件。但是在“决策池”中，会执行“决策池”里所有的被复用的规则，被复用规则的执行的
Java 23 0 DOCX 2019-05-22 03:05:00
规则引擎_XML操作
在信息化系统中，很多时候需要用XML来传递数据，或者保存数据文件，我们通过规则引擎来演示如何将表格数据转换为XML数据
Java 14 0 DOC 2019-03-03 02:03:09