黄守明
这家伙很懒，什么也没写
高校数据仓库系统建设与应用
全书共分6章。第1章主要介绍数据仓库的概念、背景及高校大数据研究展望。第2章介绍数据仓库相关的技术原理。第3章介绍数据仓库项目需求分析的流程、方法、原则，以及数据仓库需求分析应包含的内容。第4章结合高校业务特点，根据数据仓库系统建设过程介绍其各个环节，主要有建设流程、系统架构、主题规划、源数据分析、
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基于机器学习对销量预测的研究
基于机器学习方法对销售预测的研究：销售预测是完善客户需求管理、指导运营、以提高企业利润为最终目的商业问题。而预测的精确性是销售预测的核心痛点。
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10种机器学习算法介绍
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