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这家伙很懒，什么也没写
数据挖掘中贝叶斯分类算法的研究
随着数据挖掘理论和技术的发展,分类挖掘的技术也逐渐趋向成熟,出现了许多有效的分类算法。本文简要叙 述了数据挖掘及常用的几种挖掘方法,重点阐述贝叶斯算法的原理及应用,并以文本分类为实例建立了贝叶斯分类模型。
网络基础 16 0 PDF 2020-11-12 19:11:01
基于互信息的多关系朴素贝叶斯分类器
为进一步提高多关系朴素贝叶斯方法的分类准确率,分析了已有的剪枝方法,并扩展互信息标准到多关系情况下.
专业指导 14 0 PDF 2020-05-13 10:05:12
决策树分类算法的分析和比较
在数据挖掘中存在多种算法,决策树分类算法是应用比较多的一种。基于决策 树分类算法的研究现状,对各种决策树分类算法的基本思想进行了阐述,并对不同的 算法进行了分析和比较。
其他 16 0 PDF 2020-05-04 13:05:44
一种基于假设检验的贝叶斯分类器
。论文采用统计学中理论较成熟的体积假设 检验( Volume Testing) 方法寻找属性间的依赖关系, 同时结合假设检验的思想和朴素贝叶斯分类算法的优点构造限制性贝叶斯网 络.
其他 39 0 PDF 2019-03-07 16:03:50
有理式二阶前向型神经网络
文章提出了二阶有理式多层前债神经网络的数学模型.有理式多层神经网络的思想来源于函数 退近理论中的有理式退近.有理式前馈神经网络模型是传统前债神经网络模型的推广，能有效地求解函 数退近问题.文幸给出了有理式多层神经网络的学习算法.即误差反传播学习界法
网络基础 33 0 PDF 2019-03-02 20:03:17