基于BP神经网络的手写数字识别,是基于Google推出的TensorFlow库并使用Python编写的手写数字识别系统,代码齐全!
基于神经网络的数字识别系统 包括 可执行文件 源码 详细的说明文档(包括流程图具体解析等等)
基于神经网络的文字识别系统,包含图片预处理,bp网络
概述了利用Matlab神经网络算法,对图像进行特征提取的原理及方法
打开shibie.m文件,1运行会出现下列提示:请直接按回车键正在生成输入向量和目标向量,请稍等...。2直接按回车键,会出现下列提示:输入向量和目标向量生成结束!请按回车键进行神经网络的训练。3再按
将tensorflow训练的模型放入android中实现手机的智能识图,经过优化后,app大小只有60M左右,可以识别1000种日常的物品,每一个类别又有小分类(如狗的种类)。
使用opencv3的ANN库,进行数字识别,有效建模识别率可达93%以上
基于神经网络的声音和语言识别,韩冰,齐微,神经网络是多学科交叉的产物,是一种模仿动物神经网络行为特征,进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂
包含代码,可以运行,识别率很高,大家可以下出来看看,相信您会受益匪浅。
基于神经网络算法的数字识别应用,代码详尽,值得拥有
