基于神经网络的字母识别系统

在许多安全和执法应用中，指纹识别和识别被认为是流行的技术。本文的目的是提出一种基于指纹作为生物特征类型的身份验证系统，该系统能够识别具有高置信度和最小错误率的人员。使用Matlab2015b实施设计的

基于Matlab车牌识别系统，简单的小项目，亲测能跑。

利用caffe实现声音识别

基于神经网络的文字识别模型，李爽，，智能型系统的研究一直是21世纪的研究热门，对于文字、图像等的识别也一直是人们研究的热点。目前，已经有很多的方面都应用了识别�

基于神经网络的数字识别，只对含有单独数字的图片样本进行识别，不涉及分割字符等前期处理

老师留的关于神经网路的作业，实现了下。识别三种表情，识别率一般

基于人工神经网络的数码识别

基于BP神经网络的条码识别,王奇,, BP学习算法是目前应用最广泛的学习算法,虽然其收敛性尚未被证明,但是它已在许多实际中,如模式识别、系统辨识、图像处理、函数

基于神经网络的数字识别程序，可以识别0---9的数字。

基于神经网络的字符识别，通过训练后，可以识别0-9的字符，也可自定义字符，也可以通过增加样识别更多的字符或是中文。