利用caffe实现声音识别
Python+CNN+Tensorflow识别手势,目前做到了0-7的手势。文件为源代码和训练集。主要是调用OpenCV,预处理的主要步骤为:去噪 -> 肤色检测 -> 二值化 ->
基于神经网络的文字识别模型,李爽,,智能型系统的研究一直是21世纪的研究热门,对于文字、图像等的识别也一直是人们研究的热点。目前,已经有很多的方面都应用了识别�
基于神经网络的数字识别,只对含有单独数字的图片样本进行识别,不涉及分割字符等前期处理
老师留的关于神经网路的作业,实现了下。识别三种表情,识别率一般
基于人工神经网络的数码识别
基于BP神经网络的条码识别,王奇,, BP学习算法是目前应用最广泛的学习算法,虽然其收敛性尚未被证明,但是它已在许多实际中,如模式识别、系统辨识、图像处理、函数
matlab实现的BP神经网络,用于手写数字识别,非常实用,可以直接运行看结果
基于神经网络的数字识别程序,可以识别0---9的数字。
基于神经网络的字符识别,通过训练后,可以识别0-9的字符,也可自定义字符,也可以通过增加样识别更多的字符或是中文。