基于BP神经网络的条码识别

反向传播(BP)神经网络的回归预测广泛应用于连续值预测，遵循以下步骤实现：1. 数据准备：收集输入特征和目标值。2. 网络设计：选择BP网络结构，包括节点数、层数和激活函数。3. 数据预处理：归一化或

是实现BP神经网络和混沌神经网络的matlab程序，但是没有调用神经网络工具箱。

人工神经网络BP神经网络算法梯度下降算法感知器训练法则，权值，阈值

matlab的程序，以及c的程序，适合入门以及做各种项目的新手。老手也能在这个程序的基础上修改参数和训练方法得到自己要的值

bp网络的建立和训练，RBF网络的建立和训练，MATLAB例程

基于BP神经网络的齿轮故障模式识别研究 硕士学位论文

本文对图像进行压缩处理，接着进行二值化、对图像进行定位、分割，最后采用BP神经网络进行集装箱号识别。

VS2010环境下开发的基于BP神经网络的数字识别系统本系统可以识别彩色数字已经多数字数字仅供学习交流

Research on License Plate Character Recognition Algorithm Based on BP Neural Network

为提高垃圾识别与分类的效率,尤其是医疗废物,文中在图像识别的基础上,提出了基于BP神经网络的医疗废物识别与分类模型。该模型依据用户实时拍摄的图片,利用AGAST角点检测算法、FREAK描述算法、高阶局