神经网络模拟人类大脑神经计算过程,可以实现高度非线性的预测和计算,主要用于非线性拟合,识别,特点是需要“训练”,给一些输入,告诉他正确的输出.若干次后,再给新的输入,神经网络就能正确的预测对于的输出.
基于压缩感知理论的BP算法源代码,可以在MATLAB上直接运行
使用BP算法实现的压缩感知,还有原始图像和还原图像的对比。
很全的BP重构信号算法,关于压缩感知的经典算法哦
BP算法研究 机器学习
用于气体的分类,气体中数据是(当前值-最小值)/(最大值-最小值)算出来的
bp算法实现曲线的逼近,输出为曲线逼近的动态图。对bp算法的步骤有说明,程序注释详细。
文档详细的介绍了误差反向传输算法(BP)的一般过程及注意事项,并以三层网络进行分析
java实现的bp神经网络算法,只有一个文件,非常好用。
动量算法改进的BP算法matlab仿真实例,经验证。证明一个3层的BP网络能够实现任意的连续映射,可以任意精度逼近任何给定的连续函数。