基于人工神经网络的水质评价

用于水质综合评价的人工神经网络可采用具有一个输入层、一个隐含层、一个输出层的三层结构。已证明，三层网络可以实现任一非线性映射功能。据此，采用BP网络构造水质综合评价的人工网络拓补结构。根据水质评价的特点，针对上述BP网络结构，水质评价的训练样本为相应的水质分级标准，即网络输入为相应水质标准中各指标标准值，网络的希望输出为相应标准值组对应的水质等级。