随着计算机科学技术的迅速发展,模式识别技术研究的逐步成熟,计算机的应用已经在越来越多的领域中发挥着重要的作用。在人脸的识别方面,要求计算机能构自动分辨出人脸,并进一步能够进行特定的人脸匹配,辨别出人的
这是一篇基于肤色的HSV颜色模型下的人脸检测相关的论文,详细介绍了人脸检测相关方面的知识
肤色检测模型的设计与实现,吴凡,张洪刚,随着人工智能技术的不断发展,模式识别已经在我们的日常生活当中扮演着越来越重要的角色。图像的处理是人类获取视觉信息的主要方
在感兴趣的RGB图像,运用该函数,可以提取出大概的肤色像素。原理是在YCbCr上设置阈值
这是一篇有关色彩空间的服饰检测论文。其中详细讲解了YCBCR色彩空间,这是一种应用很广泛的空间,值得一看
为解决当被检测图像中具有复杂背景或者含有多人脸时,不能够快速准确的进行人脸检测的问题,本文提出一种基于肤色分割和改进AdaBoost算法的人脸检测方法。首先利用肤色分割方法对样本图像实现图像的预处理,
基于模糊聚类的肤色检测,周玉成,杨新年,肤色是彩色图像人脸检测中一个非常重要的特征。复杂光照往往在图像上产生高光区和阴影区域,对于具体的待测图像由于训练样本训练
利用opencv库,在VS2010环境下实现了外星人效果,原理是利用了肤色检测。相信您一定感兴趣的
主要研究人脸检测算法,分析了现有人脸检测算法的特点和不足之处。采用基于YCbCr空间的高斯肤色模型,利用颜色信息把彩色图像分割成皮肤区、头发区和背景区。对皮肤区进行去噪处理,实现脸部区域的具体定位,然
肤色检测的7种方法-基于opencv实现
