大 数据分析如何选择适合的数据分析工具 加米谷大数据专报 第四期 2017年11月13日 一要明白分析什么数据大数据要分析的数据类型主要有四大类 1交易数据TRANSACTION DATA 大数据平台
大数据背景 对于业务数据数据量的暴增,用户智能化需求提升。在这个DT的时代,大数据的开发也就应运而生了,大数据开发必须解决两个问题,大数据量如何统一存储,大数据量如何统一计算。针对这些问题产生了很多大
Hadoop大数据平台技术架构
对于一个数据分析师来说最重要的是知道数据从哪里来,如何能找出有用的数据,数据可以用在哪里,用什么形式展现。因此做数据分析有必要了解完整的知识结构。
3-1-阿里巴巴实时计算平台JStormTurbo-封仲淹(纪君祥)3-2-最优化Spark应用的性能——使用低成本的层次化方案加速大数据处理-俞育才3-3-分布式计算调度系统的技术与实践-孟宪军3-
课程简介:某购物电商网站数据分析平台,分为收集数据、数据分析和数据展示三大层面。其中数据分析主要依据大数据Hadoop生态系统常用组件进行处理,此项目真实的展现了大数据在企业中实际应用。课程内
该项目中提供了一些静态页面,用于电商平台数据分析的展示
以医疗卫生行业的整体数据架构(数据模型、数据构成、数据关系)为基础和标准,以对应的医疗卫生业务数据为输入,通过大数据技术,形成针对医疗卫生行业中不同机构、角色和业务活动的智能化应用。
车联网平台数据概览,一个比较美观的数据平台,十分实用
夏俊鸾在QCon2013的演讲Slide《SparkHighSpeedBigDataAnalysisFramework》,主要介绍了Spark的应用场景和目前在大数据处理语言生态环境的位置。