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Hadoop大数据在实际应用中案例分析。
网络数据、用户数据、应用数据的汇聚构成了我们的“大数据”。这些结构化、非结构化的数据的处理和建模形成对用户、服务、资源、终端等对象的洞察。这些洞察与市场营销、网络运维等业务流程的衔接将会给公司带来新的
设计用于分析大数据平台的架构，IBM专家的理论指导，可以用于理论太高
京东金融大数据分析平台总体架构的ppt，做架构的可以借鉴一下
大数据的实施方法新零售，最重要的不是大数据分析，而是大数据应用。通过大数据应用提高效率、优化服务和科学决策。大数据是一个持续改进的过程，不断指导业务调整、服务改进、技术升级和架构优化
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分析了煤炭大数据平台应用的现状及需求;从细粒度、广范围的数据获取、灵活可扩展的数据存储、多模态的数据处理、专业的数据可视化、高质量的数据管理5个方面详细阐述了煤炭大数据平台建设的关键技术,为煤炭大数据
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