基于oencv的人脸检测系统

静态图像中的人脸检测，首先，利用样本的 Haar 特征进行分类器设计，再通过Adaboost算法的学习得到一个级联的boosted分类器；然后， 利用训练好的分类器进行人脸检测，在此理论基础上，采用了Visual C++和OpenCV图像开发库联合编程的方式，充分利用计算机视觉类库OpenCV中提供图像处理函数，从而很大程度上提高了程序的运行速度。