python 基于dlib库的人脸检测的实现

基于opencv的人脸检测与跟踪，家camshift算法，mean-shift算法

现有的人脸检测方法,对复杂光照环境下获得的彩色人脸图像的检测效果仍不太理想。在仔细研究目前人脸检测方法的基础上,对基于肤色分割结合模板匹配的人脸检测方法进行改进,提出基于“光照预处理+肤色模型+模板匹

图片腐蚀图片膨化边缘检测录入视频检验图片、视频、camera中的人脸

基于肤色的人脸检测与识别，就是一篇毕业论文

基于视频流的人脸检测系统、有演示窗、完整源代码……

基于adaboost算法的人脸检测简介，主要系统的介绍了adaboost算法的一些理论和人脸检测中的具体的一些细节的设计，虽然不是很详细，但也还可以吧。

基于图分割的人脸检测.zip

自己写的matlab源码，利用PCA进行人脸检测，分类使用的是RBF神经网络，在orl人脸库中精度能到90%以上

针对人脸识别的预处理,采用图像处理技术解决了人脸检测问题。首先建立输入图像的肤色模型,然后进行开运算处理,以消除图像噪声利于后面的眼睛定位。再对二值图像做灰度投影实现人脸粗分割,定位双眼。最后对细化分

一个非常好的讲解adaboost人脸检测算法文档 电子科技大学硕士生毕业论文