主要介绍图像处理的基本知识,处理方法,图像处理算法,并举一些比较经典的例子,是用matlab来实现的。
一幅图像是包含位置集和颜色集的数据。考虑二维灰度图像,位置集就是一个矩阵的行和列,矩阵的内容为颜色值,颜色为0~255间的整数,表示该位置的灰度等级,0为黑色,255为白色。 图像处理就是与该
基本的图像处理实验,已使用vc实现,亲测可用。 包括项目: 点运算、几何变换、正交变换(傅立叶、离散傅立叶)、图像增强、形态学变换、边缘与轮廓(sobel、robert、prewitt算子边缘检测)、
使用MFC实现opencv中图像处理的部分函数功能: 实现的主要内容有主要包含有: 图像灰度化: 最大值灰度化: 单通道灰度化: 平均值灰度化: 加权平均灰度化: 图像缩放: 最近邻内插法: 双线性内
主要是做了灰度图像的几何变换、正交变换、图像增强、二值化处理、形态学处理、图像分割等功能。代码主要参考了《visual c++数字图象处理技术详解》以及网上的一些技术文章。
用java实现的图像处理,其中包括大部分图像处理的知识,例如灰度图转换,FFT变换,拉普拉斯算子等等
实现图像增强,图像锐化,图像柔和,图像减弱
在VC下对遥感图像进行处理,内容实现比较丰富,包括:灰度与彩色图像的线性拉伸,直方图均衡,旋转缩放平移,RGB->HIS,HIS->RGB,彩色图像灰度化 ,W伪彩色增强,腐蚀,膨胀,开闭运算,五种植
Image processing conventional algorithm implementation
用opencv2.4.4实现图像的增强、几何变换、傅氏变换、形态学处理、图像分割等,适合初学者借鉴。
