图像处理常规算法实现

包含了图像处理各种常用算法，还对图像处理各种知识点的详细介绍。

包括图像空域滤波、频域滤波、几何变换(旋转、缩放、裁剪、镜像、平移)、傅里叶变换、余弦变换等等算法

实现了Sobel、Prewitt、Gauss-Laplace、Kirsch算子做的边缘检测

数字图像处理典型算法，具有大量的VisualC实例。是开发者不可多得的好书。

旨在介绍数字图像处理的入门级并行算法，引导编程爱好者们在GPU或者APU上实现图像处理算法的并行程序，主要内容包括实现并行算法的主要步骤和性能的调整及优化，并以图像滤波和插值做为典型例子。

图像处理课程做的一些作业。 我整合在一个工程里面了 包括 灰度图 直方图均衡 线性变换 边缘检测 dct FFt java实现。

包含数字图像处理的基本实现算法。实现语言是C#。实例在VS2008下测试均通过。

一种在图像处理领域常用的超像素分割算法SLIC的Python实现方法。超像素分割可以将数字图像划分为具有相似特性的区域，为图像分析和处理提供更高效的基础。SLIC算法通过将图像像素集合划分为紧凑的超像

VisualC++数字图像处理典型算法及实现中的图像缩放算法，缩放比例可以自己在程序中修改。

Visual C++ 数字图像处理典型算法及实现包含读取位图图像、图像显示、点运算、几何变换、正交变换、图像增强、形态学变换、边缘与轮廓处理、图像恢复等式一系列的操作。该源码是基于MFC的Visual