图像处理边缘检测算法代码VC++实现

基于灰色理论的图像边缘检测算法研究,研究图像的人可以看看

数字图像边缘检测，这本书是一个较少的比较全的理论，算法和应用的书，适合初学者。

建立了GUI界面，五种经典的边缘检测算子，包括Roberts算子，Sobel算子，Canny算子，Prewitt算子，LOG算法。利用MATLAB系统所提供的相关函数，分别用这几种算子对同一副图像进行

针对自适应蚁群优化(AACO)算法在图像边缘提取中经常出现效率低、易陷入局部极值等问题,提出一种结合生物Predator-Prey 行为的自适应蚁群图像边缘检测算法。该算法将Predator-Prey

基本的图像处理程序vc++给出书籍中所有源码，很有用。也可以根据自己实际需要修改使用！

VC++数字图像处理典型算法及实现（源代码），实现了数字图像中所有用到的算法，包括：图像增强，图像还原，形态学等等

Canny边缘检测是被公认的检测效果最好的边缘检测方法，是由JohnF.Canny于1986年提出，算法目标是找出一个最优的边缘检测的方法，所谓最优即:1.好的检测：算法能够尽可能的标识出图像的边缘；

EdgePicker类中实现了Kirsch、Prewitt、Sobel、Gauss边缘提取算法，并根据MATLAB中的Canny算法实现了Canny算法，BianYuanJianCe.CPP中实现了背

canny边缘检测算子，运用C++来写的，后面还有许多其他的边缘检测算子更新

探讨了基于Sobel算子的边缘检测算法，并提供了相应的代码实现方案。通过对Sobel算法原理的分析，阐述了其在图像处理中的应用，并结合实际案例展示了边缘检测的效果。