基于灰色理论的图像边缘检测算法研究

图像锐化是一种补偿轮廓、突出边缘信息以使图像更为清晰的处理方法。锐化的目标实质上是要增强原始图像的高频成分。常规的锐化算法对整幅图像进行高频增强,结果呈现明显噪声。为此,在对锐化原理进行深入研究的基础

个人资料整理 仅限学习使用 目录 个人资料整理 仅限学习使用 个人资料整理 仅限学习使用 基于 VC的图像边缘检测算法的研究与比较 摘要 图像的边缘是图像最基本的特征它是灰度不连续的结果图像分析和理解

手指静脉识别技术是新一代的生物特征识别技术，具有潜在的广泛应用。为定位用于识别的静脉区域，一个重要的工作是对手指边缘进行检测。对于低质量手指静脉图像，经典边缘检测算法检测效果不理想。为此，提出一种新的

基于混合高斯与边缘检测的目标检测算法研究，陈钟荣，夏利娜，混合高斯模型对光照和天气变化等较敏感，易产生阴影，而传统阴影去除算法涉及多个阈值设定，且阈值一般随视频不同而不同。针对此

线性滤波对于边缘检测的去噪处理存在着使边缘模糊、边缘检测定位精度降低的问题。为解决这个问题，分析了两种非线性滤波，即各向异性扩散滤波和双边滤波，分别将两种滤波应用在边缘检测的滤波过程。通过对比实验结果

基于思维进化的边缘检测算法，李林娟，谢克明，传统一阶微分边缘检测算子模板中存在一定的局限性：一是检测模板系数固定，缺乏一定的可调性。二是检测阈值的选取存在盲目性，阈

一种基于图像形态学的dicom图像边缘检测算法,论文表述了针对dicom图像进行边缘检测的一般算法,并提出了一种基于形态学的边缘检测算法

英文论文。关于尺度的选择和应用，PDF文档，介绍了尺度边缘的概念和应用

对于边缘检测各个算法进行了很好的分析，一阶算子，二阶微分算子各个种类的都有详细的介绍，希望对大家有所帮助

基于VC++的log边缘检测算法的源代码，包括详细的说明文档.具有很好的效果！