图像二值化方法总结
sz二值图像细化(骨架化)算法。是根据sz那篇经典论文实现的。算法中没有使用opencv而是使用了Matcom函数库。Matcom是matlab5.x版本的C++库。要用到matlib.h 和matl
图像二值化技术的应用中比较突出的问题是如何确定合理的门限来达到较理想的二值化效果 。 介绍了当前 几种较为流行的二值化处理技术和确定门限、阈值的算法,并对这些技术和算法的效果进行了测试与比较。 关键词
bmp图像二值化纯c代码,正确无误
对原图像用大律法二值化并进行保存,而且把原图像拆分成r,g,b三幅图象进行对比,并且有一个单独可调阈值的图像。
Android实现图像二值化的代码,不知为什么灰度化时简单的像素操作不能达到合适的效果(二值化后图片发绿),最后用setSaturation(0)实现。本人刚学Android,代码是模仿其他人的一个反
MATLAB二值化图像,动态阀值选取方法。
可以有效对bmp.jpeg等图像进行灰度二值化是图像进行处理的必备算法。
Binary Image Features and Their Applications
图像的二值化分割otsu最大类间方差法opencv写的,编译前请自行配置opencv1.0/2.x环境
