为了更加精确地对人脸表情进行分类,文中提出了使用CNN(卷积神经网络)来进行脸部表情的识别分类,其包含8层网络,前5个是卷积层(C1-5),其余3个是全连接层(FC6-8)。最后一个全连接层的输出提供
以LDA模型表示文本词汇的概率分布,通过香农信息抽取体现主题的关键词。采用背景词汇聚类及主题词联想的方式将主题词扩充到待分析文本之外,尝试挖掘文本的主题内涵。模型拟合基于快速Gibbs抽样算法进行。实
针对涉医网络舆情危机的不断出现,提出基于Single-Pass的部队医院网络舆情监控系统设计方法,实现舆情监控系统。根据部队医院的特点,本文对比常见的文本聚类算法,并对Single-Pass算法进行改
本文将详细描述具体的正负面辨别方式,并分析优缺点,帮助您了解市场上流行“舆情监测”,”口碑监测“,“消费者调研”等信息处理系统的工作原理。
当前我国企业面临的危机呈现复杂化与多样化的特点,财务信息披露质量问导致基于财务指标的危机预警模型频频失准,而引入的非财务指标依赖于特定样本无法适应新危机的特性"为获取全面而客观的企业信息,提出基于自媒
随着Intemet技术的持续发展,控制系统与网络通信系统的集成己成为控制网络技术的一个热点,为此提出了网络化控制系统。通过控制网络实现闭环控制回路的反馈控制系统称为网络控制系统。在考虑NCS存在多种问
本学术研究论文关注社交媒体舆情分析,专注于智能数据处理系统的研发与应用。在研究中,我们聚焦于微博平台,通过深入剖析舆情数据,致力于构建一套高效的智能数据处理系统。研究方法采用了先进的数据挖掘技术和人工
负面网络舆情对社会稳定具有危害性,因此为了引导舆情良性发展,快速找到网络舆情传播中的核心节点是非常重要的。文中以社会网络分析为基础,通过对微博信息和微博用户网络结构进行分析,提出一种新颖的网络成员重要
网络爬虫是搜索引擎的重要组成部分。分析了主题网络爬虫的工作原理,研究了主题相关度的计算方法,提出了基于本体的主题网络爬虫解决方案,设计实现了评估实验系统。最后对实验的结果进行了比较,论证了其可行性。
高校网络舆情的监测与引导,王健,,在互联网日益成为舆论主阵地的情况下,网络舆情给高校思想政治教育工作提出了新的挑战。网络舆情是社会舆情在网络虚拟空间的延伸