针对当前信息资源描述框架RDF检索过程中存在的内存使用过大及检索效率低等问题,提出一个RDF图的层次聚类语义检索模型,设计并实现了相应的检索方法。首先从RDF图中抽取实体数据,在本体库的指导下,通过层
FCM 聚类方法详细介绍,及扩展FCM方法,初学者适用
针对标题文本聚类中的聚类结果不稳定问题,提出一种基于聚类融合的标题文本聚类方法。该方法对标题文本的特征词进行筛选,将标题文本转化为特征词集合;提出基于统计和语义的相似度计算方法,计算特征词集合间的相似
论文《动态聚类新方法及最优聚类算法研究》,和大家分享~~~
针对K-means、FMC聚类算法容易陷入局部最优且对初始解很敏感的问题,提出了一种新的基于划分和连接度的聚类优化算法,并给出了具体算法实现,明显地避免了对初始化选值敏感性的问题。给出了在KDDCUP
聚簇索引与主键的选择一、什么是聚簇索引?二、什么是非聚簇索引?1. InnoDB引擎中2. MyISAM引擎中三、聚簇索引的优劣与主键选择的关系 一、什么是聚簇索引? 首先,聚簇索引不是一种单独的索引
Oracle中聚簇表的使用,详细的介绍了oracle中聚簇表的创建及使用。
高维聚簇算法,BIRCH:AnEfficientDataClusteringMethodforVeryLargeDatabasesCF树
聚簇,其实是相对于InnoDB这个数据库引擎来说的,因此在将聚簇索引的时候,我们通过InnoDB和MyISAM这两个MySQL的数据库引擎展开。MyISAM的数据存储逻辑比较简单,就是按照数据插入的顺
由于专家能够对土地资源标定类别的数量是非常有限的,提出利用少量已知类别的训练样本抽取其中的关联规则作为监督信息,结合非监督方法中的变色龙算法,以互连性和相似度作为评价标准进行分类的方法。该算法充分利用