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基于密度峰值聚类的流量异常检测方法,曾霄笑,杨杨,在网络中,流量是体现网络状态的一个重要数据,网络流量的异常通常反映出网络中的异常状态。通过对流量进行异常检测,能够及时发
与无监督聚类相比,半监督聚类是利用一部分先验信息来更好地挖掘和理解数据的内在结构,并紧密遵从用户的偏好。现有的典型半监督聚类算法仅仅适合于低维数据,文中提出一种新颖的基于判别分析的半监督聚类算法来解决
针对微视频语义标注问题,提出一种基于半监督聚类的微视频标注方法。从事件驱动的角度,以镜头事件为单位,用事件组来标注微视频。进一步构造半监督K-means聚类算法,优化目标函数,使得最终的聚类结果既体现
基于结构特征聚类的相似代码检索方法,王克朝,王甜甜,针对基于图的相似代码检测方法复杂度高、对代码多样化识别能力有限等问题,提出基于结构特征聚类的方法。首先将代码表示为控制依
会话识别是用户访问行为分析的基础和关键工作, 其质量对于识别和发现用户的信息需求具有决定性的影响。目前常用的是基于时间阈值的切分方法, 但是该方法存在的主要问题是针对不同用户时间阈值难以准确地确定。提
论文研究-基于自适应权重的面板数据聚类方法.pdf, 基于二维信息的传统聚类方法并不适用于处理面板数据, 在考察面板数据多重信息特征的基础上, 基于面板数据的"绝对指标", &q
针对模糊聚类中普遍存在的聚类个数需要事先给定和收敛速度慢等问题,在原有聚类方法的基础上提出一种改进满意聚类算法。用该算法快速确定系统的模糊划分数目,进而用支持向量机算法建立每个聚类的子模型,将输入变量
论文研究-基于进化规划的FCMBP模糊聚类改进方法.pdf, 分析了基于摄动的模糊聚类方法(fuzzyclustering method based on perturbation, FCMBP),
鉴于图像信息固有的复杂性和不精确性,引入了模糊化的机理对HSI颜色模型的颜色信息进行模糊量化,得到关于颜色特征的模糊直方图,并应用Robust的视觉采样聚类方法对其进行聚类和匹配,取得了较为满意的结果
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