论文研究基于结构特征聚类的相似代码检索方法 .pdf

通过对Web网站的日志进行聚类分析，目的是获取用户兴趣访问模式，进而为不同用户群体提供定制的个性化服务。针对原始CURE算法在代表点选择的随机性、不能充分体现用户兴趣偏好方面存在的问题，提出了改进的用

论文研究-基于系统聚类的北京气温变化过程遍历特征分析.pdf,  气温变化过程遍历性研究是中长期气象预报的基础.以北京地区气温过程为例,分别研究了北京月最高气温、最低气温、平均气温序列的遍历特征. 首

基于特征权重优化的K-中心点聚类算法，陈新泉，，为构造出更适合于混合属性数据点集空间的相异性度量，从而找到数据点集的更有意义的聚类分布，提出了基于特征权重优化的K-中心点�

同图复制窜改是图像窜改较为常见的一类，基于块匹配检测方法往往存在准确率低、时间复杂度高等问题，为提高准确率并大幅度降低时间复杂度，应用深度学习特征和聚类算法进行检测。首先用稀疏自编码器训练大量样本集找

传统的视觉词典一般通过K-means聚类生成，一方面这种无监督的学习没有充分利用类别的先验信息，另一方面由于K-means算法自身的局限性导致生成的视觉词典性能较差。针对上述问题，提出一种基于谱聚类构

从Internet拓扑的幂律特征（度分布律）出发，定义了主干子图的相关概念，证明了主干子图的若干性质，并在此基础上给出了基于主干子图的聚类算法。该算法可应用于有幂律特征的大型图的混合布局，也可为幂律特

利用商标图像的形状特征，提出了一种融合图像全局特征和局部特征的商标检索算法。其中全局特征反映了图像的整体信息，这些信息可用来较快地建立候选图像库，而局部特征则可以更准确地与候选图像进行匹配。提取图像的

提出了一种基于特征值相似性度量的土地覆盖物极化SAR图像分割方法。 该方法利用相干矩阵的特征值来构造聚类算法的相似度量，以对SAR图像进行分割。 Mahalanobis距离用于度量像素之间的成对相似性

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基于链接聚类的PageRank算法，龚勇，，本文提出了一种基于链接聚类的PageRank改进算法。该算法考虑同一页面内分属不同类的出链接有着不同的重要性，故在对页面中的链接进�