论文研究基于密度峰值聚类的流量异常检测方法 .pdf

为了解决传统跟踪方法对于子周期随机变化的参差雷达信号跟踪效果不佳的问题,提出了利用相似聚类进行跟踪的方法。此方法利用信号的特征参数,能有效跟踪常规雷达信号和复杂雷达信号。本文介绍了相似聚类跟踪的基本原

基于单元网格近邻势的聚类方法，陈新泉，，为解决有限区域内分布的稀疏不均的、具有一定分布结构的大数据集的聚类分析难题，在近邻思想、网格化空间划分及万有引力叠加原理

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基于k-means聚类算法的研究，黄韬，刘胜辉，本文首先分析研究聚类分析方法，对多种聚类分析算法进行分析比较，讨论各自的优点和不足，同时针对原k-means算法的聚类结果受随机��

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针对网格和密度方法的聚类算法存在效率和质量问题，给出了密度与栅格相结合的聚类挖掘算法，即基于密度和栅格的聚类算法DGCA（densityandgridbasedclusteringalgorithm）

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