提出了单值数据转化为Vague值数据的定义和准则,提出了两个单值数据向Vague值数据的转化公式。例题表明不同公式有不同的特征。
通过结合监督正交判别投影(SODP)和K-均值聚类集成,提出了一种新的无监督降维聚类方法,即SODP-KSCE。 以迭代方式操作的新颖算法可自适应地优化聚类结果,并学习具有最佳间隔的子空间。 为了提高
论文研究-基于灰关联分析的谱聚类.pdf, 谱聚类作为一种建立在谱图理论基础上的聚类方法,具有能够处理任意空间形状数据且收敛于全局最优解的优点,但其对参数非常敏感, 参数值微小的变化都会影响聚类精度
现行介绍判别分析方法中,常常见到的有距离判别法,费歇尔判别法,贝叶斯判别法。这三种方法各有各的产生背景,有不同的使用条件,它们有一个共同的特点就是计算量巨大,以至于靠手算无法进行。为此现在主流统计
主动半监督仿射传播聚类算法
【摘要】:随着网格技术和数据挖掘技术的成熟,基于网格的数据挖掘应用越来越广泛。简要的介绍网格和数据挖掘的基础知识,并结合局域网中个人计算机的特点,分析由个人计算机组建的网格环境下的数据挖掘过程,并给出
论文研究-科学基金资助中的判别分析法.pdf, 提高科学基金资助决策工作的准确性是发展与完善科学基金制的重要内容。本文在对判别分析进行探讨的基础上, 将其成功地应用于科学基金项目资助中的判定工作,
数理统计学的判别分析程序完整,带有详细讲解,方便初学者学习
提出了一种基于半监督模式的复杂网络社团划分新方法,通过引入物理学中的万有引力定理进而计算出有标签节点与周围无标签节点的相互作用值,最终将网络中的社团划分出来。实验表明,算法可以比较准确地划分出一些网络
基于 C 均值聚类和图转导的半监督分类算法