主动半监督仿射传播聚类算法

wangwang39836 13 0 PDF 2021-04-20 09:04:27

主动半监督仿射传播聚类算法

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使用VC++6.0实现的分级聚类算法

目前有多种聚类算法,本程序是利用谱聚类算法进行聚类划分

是一个完整的工程文件,包含了debug版的exe,和release版的exe,可直接运行,源代码有注释,主要实现了K均值聚类和isodata迭代自组织聚类,使用的数据是随机产生的50个点,可以用来熟悉

K-means算法是硬聚类算法,是典型的基于原型的目标函数聚类方法的代表,它是数据点到原型的某种距离作为优化的目标函数,利用函数求极值的方法得到迭代运算的调整规则。K-means算法以欧式距离作为相似

对k-means聚类算法进行了改进,改变了原始随机选取样本点的缺点。

KMEANS算法为非监督分类算法,比较基础

聚类算法111111

快速聚类算法论文。该论文结合模拟退火算法和聚类算法展开论述。

是数据库的一个c语言编程的聚类算法,可运行

本资源描述了层次聚类算法的分析和用途,也提出了改进的方法

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