神经网络设计

tzj10073 30 0 PDF 2019-03-16 03:03:58

由浅入深的介绍了神经网络的基础知识和相关模型，读起来通俗易懂，比较适合神经网络的初学者作为入门书籍使用

推荐下载

30ge案例详细解读神经网络

神经网络,可以预测属性,实行模式分类,是一种比较成熟的算法,期间加入各种优化方法

第二章人工神经网络的基本模型

详细对人工智能/机器学习/神经网络/深度学习进行介绍,以及神经网络的发展与应用。

Bp神经网络方面的专业理论介绍。。。。。。。。。。。。

学习矢量量化(Learning Vector Quantization),简称LVQ,于1988年由Kohonen提出的一类用于模式分类的有监督学习算法,是一种结构简单、功能强大的有监督式神经网络分类

在印刷体汉字识别中的实验中,提出了一种解决在网络学习时 .随样本数的增加,学习时间会按指数级增加的方案:应用智能神经网络系统原理,先训练好各个功能专一、结构筒单的小智能神经网络,然后联合小智能神经

本资料实用于控制类专业,对于初学者来说,概念清晰,便于理解。

神经网络

神经网络课本资料,希望小学弟学妹门加油学习

用户评论

请输入评论内容

评分：

暂无评论