神经网络 源码

主要讲解如下： 1、神经网络基础 2、人工神经网络（ANN） 3、Mnist数据集浅层神经网络分析 4、卷积神经网络（CNN） 5、Mnist数字图片识别

Hopfield的网络结构形式、非线性系统状态演变的形式、离散型的霍普菲尔德网络（DHNN）、连续性的霍普菲尔德网络（CHNN）。

文章介绍 了有关神经网络算法的原理，内容比较 充实，通俗易懂

介绍关于卷积神经网络的文章 Convolutional neural networks (CNNs) have been successfully applied to many tasks such

30ge案例详细解读神经网络

神经网络,可以预测属性，实行模式分类，是一种比较成熟的算法，期间加入各种优化方法

第二章 人工神经网络的基本模型

详细对人工智能/机器学习/神经网络/深度学习进行介绍，以及神经网络的发展与应用。

Bp神经网络方面的专业理论介绍。。。。。。。。。。。。

学习矢量量化(Learning Vector Quantization)，简称LVQ，于1988年由Kohonen提出的一类用于模式分类的有监督学习算法，是一种结构简单、功能强大的有监督式神经网络分类