提出一种人脸图像超分辨率重建(Super-ResolutionReconstruction,SRR)的自适应学习样本选择方法。利用局部保持投影(LocalityPreservingProjection
提出了一种基于运动估计和图像重叠取中值相结合的超分辨率重建算法(采用预滤波梯度法进行运动估计)。仿真实验的结果表明,该方法不仅能够通过较小的运算量得到较为清晰的重建图像,而且对图像噪声有着十分理想的抑
一种稳健的超分辨率图像重建算法,李淑静,邵峰晶,针对超分辨率图像重建算法多存在的计算量大、收敛慢且收敛稳定性不高,降噪能力差的问题,提出一种稳健的正则化超分辨率图像重建
为了解决超分辨率图像重建过程中无法同时降低平滑区域噪声和保持图像细节的问题,结合改进的非局部变分(NLTV)和全变分(TV)正则项方法提出一种新的超分辨率重建算法。首先,根据图像重尾分布特性,结合高斯
边缘增强的MAP超分辨率遥感影像融合,徐枫,汤敏,遥感影像普遍存在光谱分辨率和空间分辨率不能兼顾的问题,影像融合技术可在保持高光谱分辨率的同时提高空间分辨率。基于MAP的超分
利用超分辨率算法提高同轴数字全息成像分辨率,王铭君,冯召东,数字同轴全息成像系统作为便携式光学成像系统,具有许多其他成像系统无法匹敌的优点,是现在成像系统关注的热点。同轴数字全息成
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