针对天文图像成像分辨率低的问题,基于集中稀疏表示图像超分辨率重建理论,提出一种层次聚类字典训练和相似约束的天文图像超分辨率重建算法。在字典训练阶段,采用新的基于层次的聚类算法对样本图像块进行归类,对每
利用同一场景的两帧图像来重建一帧高分辨率图像。适合初学者。
对基于学习的图像超分辨率重建算法中存在边缘信息丢失、易产生视觉伪影等问题,提出一种基于边缘增强的深层网络模型用于图像的超分辨率重建。方法本文算法首先利用预处理网络提取输入低分辨率图像的低级特征,然后将
用于盲超分辨率图像重建的软MAP框架
为了提高散焦模糊图像的空间分辨率,提出了一种盲单图像超分辨率方法。 首先,根据低分辨率成像模型,提出了盲单图像超分辨率重建的框架。 其次,利用维纳滤波算法,生成了散焦模糊图像的误差参数曲线,据此可以近
利用POCS实现图像超分辨率重建的matlab代码
针对现有算法中字典训练花费的时间非常大,且超分辨率图像重建效果不够理想等问题,提出一种改进型字典学习的超分辨率图像重建算法。该算法在字典训练阶段,先采用PCA对低频样本集进行降维,再单独训练出低频字典
图像超分辨率重建( super - resolution,SR) 是指从观测到的低分辨率图像重建出相应的高.分辨率图像,在目标检测、医学成像和卫星遥感等领域都有着重要的应用价值. 近年来,随着深度.学
基于参考的图像超分辨率重建相关工作.doc
在大多数超分辨率重建算法中,假定在相同的流形空间中获得高分辨率和低分辨率的图像。 但是,由于分散注意力,此假设不适用于实际应用。 提出了一种新颖的人脸图像超分辨率重建算法。 为了考虑高分辨率和低分辨率