基于循环神经网络的日内预测

hpfubuntu 25 0 zip 2019-04-13 13:04:23

循环神经网络的python应用代码。可参考。但注释较少，适合一定基础的，下载时请慎重。

推荐下载

在总结采场底板破坏深度预测方法和理论的基础上,结合大量实际资料分析,归纳出开采深度、煤层倾角、开采厚度、工作面长度、底板抗破坏能力和有无切穿型断层或破碎带6个方面是影响底板破坏深度的主要因素.根据全国

python,BP神经网络做预测

神经网络组合预测研究,牛东晓,赵晓坤,在单一预测不能满足精度要求的情况下,组合预测通常是首选方法。传统的组合方法之外,用神经网络进行组合预测,效果更佳。文中以

完整程序+数据录入详解

能对多因素影响因子进行简单预测输入层多变量输出层一个变量的BP神经网络实现,对物流量进行预测与分析

RBF神经网络负荷预测MATLAB程序

很牛逼的东西代码注释很完整非常适合初学者

clcclearallcloseallaa=xlsread('sy1.xls');at=[{'日期:2005-6-30至2006-12-1'},{'开盘价'},{'成交量'},{'最高价'},

【更多关于《大数据》资料,加qq群:931257845领取!】详细的LSTM代码, 附带数据。 RNN全称循环神经网络(Recurrent Neural Networks),是用来处理序列数据的。在

用户评论

请输入评论内容

评分：

暂无评论