神经网络组合预测研究,牛东晓,赵晓坤,在单一预测不能满足精度要求的情况下,组合预测通常是首选方法。传统的组合方法之外,用神经网络进行组合预测,效果更佳。文中以
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能对多因素影响因子进行简单预测输入层多变量 输出层一个变量的BP神经网络实现,对物流量进行预测与分析
RBF神经网络负荷预测MATLAB程序
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利用MATLAB的BP神经网络进行的预测模型的程序
采用最简洁的编程方法,构建基于matlab软件的BP神经网络模型,用于人口或其它预测,效果较好。
基于神经网络和混沌理论的短时交通流预测神经网络使用BPNN,混沌理论用于短时交通特征的预测模型
BP神经网络用于太阳黑子的预测,BP网络通过反向误差传播,可以调整学习的效率,学习的准确性。