BP神经网络预测模型

本项目涉及的主要知识点是利用BP（Backpropagation）神经网络对锂离子电池的寿命进行预测。锂离子电池因其高能量密度和长寿命而广泛应用，但其性能随时间退化，准确预测剩余使用寿命对系统设计和安

一种改进的BP神经网络预测方法及其应用-神经网络预测.rar1.一种改进的BP神经网络预测方法及其应用【提要】表文提出j一种改进的BP神经网络预测方法。该方法的主要优点有：网络结构简单，收敛速

在Matlab中，使用粒子群优化算法（PSO）优化BP神经网络，实现多变量输入、单变量输出的数据分类预测。评价指标包括准确率和混淆矩阵。源码和数据均提供，需要Matlab 2018B及以上版本。

JAVA 写的BP神经网络算法，实现了sin三角函数的模拟和数字识别的模拟，有源代码和文档说明

通过一个简单的BP神经网络来实现有监督学习的数据挖掘的功能。

MATLAB运行的BP神经网络分类源码， 该代码为基于BP网络的语言识别,训练数据预测数据提取及归一化,下载四类语音信号

BP神经网络code，附带数据集！！！数据集为uci公开数据集

自编基于MALTAB神经网络负荷预测源程序

利用MATLAB解决BP神经网络的问题.其中包括PPT讲义，常用MATLAB函数列表，以此发表的文章若干

神经网络BP算法的编程。