MATLAB中计算电网潮流,使用改进遗传算法实现配电网网络重构,
遗传算法是目前应用较为广泛的优化方法之一。它以其所需领域知识较少,对目标函数无过多要求及在解决多维问题时良好的性能,在解决一些复杂优化问题时较传统数学优化方法更加有效。传统遗传算法的基本思想是源于自然
这是我在做遗传算法优化测试用例试验时所参考的资料,现在和大家共同来分享!!
遗传算法 优化。利用英国某大学的遗传算法工具箱解决
遗传算法解决优化问题。此文件是主程序,适用于深度学习,机器学习,优化等。另外还会上传遗传算法解决TSP的主函数和子函数。
遗传算法的初衷就是模仿生物界"物竞天择,适者生存"的法则,模拟交叉变异并选择等操作来企图达到进化的目的。但是值得一提的是,相比生物界进化的过程,遗传算法最欠缺的就是选择过程没有对交叉变异起到诱导作用,
多目标数值优化遗传算法
用遗传算法对BP神经网络的权值和阈值进行了优化,并与未优化的网络进行了对比分析
MIMO雷达遗传算法优化布阵方法,用遗传算法对MIMO雷达阵列进行优化
基于遗传算法的物流配送路径优化问题研究郎茂祥