遗传算法优化测试用例

利用遗传算法解决多目标优化问题，包含了gui代码和工具箱

引入多个种群同时进行优化搜索，以解决遗传算法的早熟问题

现代智能优化的算法遗传算法.ppt

一种基于遗传算法优化K-means聚类算法的方法，通过对聚类中心的随机变异和适应度的评估，达到更好的聚类效果。详细介绍了算法的实现过程和实验结果，并给出了对比分析。关键词：遗传算法优化，K-means

非常完美,全面的智能优化算法,有实例。遗传算法讲解详细。

遗传算法是模拟自然界生物进化机制进行迭代优化的算法.它通过模拟"适者生存, 优胜劣汰"的法则,在所有可能的解决方法中找出最符合该问题所要求的条件的解决办法. 在遗传算法中,通过编码

华中理工大学的优化算法的资料希望大家好好学习

在使用基本遗传算法的基础上做一些改进，可以在代码里修改是否选择改进方式以及选择常用测试函数的索引来更好地求得函数的最优值。

测试用例实例 含功能测试用例性能测试用例兼容性测试用例 目 录 TestCase_LinkWorks_WorkE 用例编号 valuate 项目名称 LinkWorks 模块名称 WorkEvalua

测试用例实例 含功能测试用例性能测试用例兼容性测试用例 目 录 一功能测试用例. - 2 - 二性能测试 . - 11 - 2.1预期性能测试用例 . - 11 - 2.2 用户并发测试用例 . -