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本书作者为陈伦军等,系统介绍了遗传算法的理论体系及程序实现,并重点讲解了其在机械优化设计中的应用,非常有用!!适合机械专业读者。
适合刚进入该领域的朋友参阅。在优化领域这个大家庭里,遗传算法占据很大地位,对于复杂函数优化很有优势。
利用遗传算法优化BPNN对有效停车泊位进行预测,仿真表明预测精度提高
安装相关语言环境,可以读取相关程序,在程序这中可以对比与普通遗传算法优化的支持向量机区别
采用遗传算法实现pid参数的优化,
通过遗传算法对pid参数进行优化
遗传算法函数优化,内含两个函数优化实例,加matlab遗传算法工具箱,供初学者学习
利用遗传算法选择,交叉,变异思想解决多元函数优化问题,本代码是求解多元函数的极小值。稍作修改可以求解任意多元函数的极值。
基于遗传算法的电力系统无功优化可用于简单的算法
遗传算法(Genetic Algorithm)是一种模拟自然选择和进化过程的优化算法,适用于解决涉及复杂搜索和优化问题的计算机程序。本文将介绍遗传算法在不同领域的应用案例,并深入探讨如何改进和优化遗传
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