针对人脸多姿态导致人脸识别率下降这一问题,提出一种改进姿态矫正处理方法,通过改进对人脸特征点的有效定位,来计算人脸姿态旋转的角度,再通过角度和改进姿态矫正方法来矫正非标准姿态人脸到近似标准姿态。由于人
基于改进深层网络的人脸识别算法
继电器产品的优化设计是在给定的负载条件或环境条件下,在对继电器产品的性态、几何尺寸关系或其他因素限制约束范围内,确定设计参数、目标函数、约束条件以形成优化设计模型,并选择恰当的优化方法以获得最佳设计方
模式识别的adaboost及其adaboost的起源
基于DMF_MeanShift算法的人脸表情识别,杨娜娜,邓义,提出一种基于DMF_MeanShift算法和SVM相结合的人脸表情识别方法。首先基于改进的CLM模型对人脸特征点定位,为避免拟合过程中特
最先进的面部识别软件也会发生50%的偏差。现在,英国格拉斯哥大学的两名心理学家发现了提高识别准确率的方法:用一个人的几张不同类型照片合成的图像能使软件的面部识别准确率高达100%。最新一期《科学》周刊
为使通过卷积神经网络学习到的人脸识别特征更容易判别,在角度距离损失函数A-Softmax的基础上进行改进,将人脸属性融入到训练过程中,如性别、年龄和种族。使用属性驱动损失函数,利用属性邻近性对特征映射
基于DSP的人脸识别算法实现与优化 有需要这方面论文的可以看看,很不错的
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人脸识别相关；基于AAM提取几何特征的人脸识别算法:AAM; 特征点; 几何特征向量; 人脸识别;
