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基于DSP的人脸识别
本文按照完整人脸识别流程来分析基于PCA的人脸识别算法实现的性能。首先使用常用的人脸图像的获取方法获取人脸图像。本文为了更好的分析基于PCA人脸识别系统的性能选用了Essex人脸数据库。接下来是人脸图
基于PCA算法的人脸识别算法
基于FLD的人脸识别算法
基于matlab的人脸识别算法
基于PCA的人脸识别算法，matlab实现，使用的是ORL数据库，需要配合使用
基于matlab的人脸识别算法的研究分析与实现。基于matlab的人脸识别算法
PCA-based face recognition algorithm
基于PCA算法的人脸识别，包含实验用的训练人脸图像，测试图像。和matlab代码以及代码说明。
人脸识别有很多技术，PCA方法是比较简单的一种技术。。。
matlab 实现基于 PCA 的人脸识别算法 一、 问题描述 在一个 yale 人脸库中,有 15 个人,每人有 11 幅图像。要求选定每一个人的 若干幅图像组成样本库,由样本库得到特征库。再任取
为了提高人脸识别的准确率,提出了一种基于K近邻(KNN)和粒子群优化(PSO)的人脸识别方法。运用局部二值模式(LBP)提取特征,研究了遗传算法(GA)、粒子群算法(PSO)、蚁群算法(ACO)等元启
随着人工智能技术的发展，人脸识别技术在各个领域被广泛应用。而基于稀疏表示的人脸识别算法则是其中一种先进且有效的算法。本文将深入探讨该算法的优化和实现过程，包括对稀疏表示模型的优化以及对实验数据的分析和
通过研究现有的人脸识别算法，本文提出了一种基于机器学习的新型算法，能够在不同环境下实现高精度的人脸识别。该算法采用卷积神经网络和支持向量机相结合的方法进行训练和优化，同时还引入了人脸关键点检测和对齐等
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