基于matlab的人脸识别算法

基于LDA(fisherface)和KNN的人脸识别 经典的fisherface算法(PCA+LDA),人脸识别入门 分类器采用KNN matlab实现,内附ORL人脸训练库

通过matlab写了一款基于人脸识别的课堂考勤系统,可以实现学生信息录入,人脸识别签到,考勤统计等信息。

基于MATLAB的五官检测,输入一张图像,点击运行,可以获取人脸上的五官的位置,以及标注。通常作为人脸识别的预处理阶段

针对ORL人脸数据库进行实验，选取每个人的前8张图像作为训练集，最后两张作为测试集，进行实验。最终80张测试图像，准确预测了50张，预测准确率为50/80*100%=62.5%

example: 演示程序 creatData:生成数据 creatTrainLabelMat:生成数据标签 LDA:提取fisherface knnRecognition:knn分类器 knnsea

基于人脸PCA和SVM的人脸识别的matlab程序，只需要改一下每个文件的下载地址即可运行

基于MATLAB的人脸识别技术，构建了GUI界面，方便操作。自带训练样本集，可进行训练学习，学习完成后可对测试集的人脸进行检测和识别。

使用Matlab实现的基于主成分分析的人脸识别系统，需要使用人脸库进行训练

网上找的matlab基于bp神经网络的人脸识别需要标准的orl人脸数据库也可根据源代码进行改写

matlab基于BP神经网络的人脸识别，包含matlab代码及所需要的ORL人脸库，采用了主成分分析法进行特征提取，取得不错的效果。