基于PCA算法的人脸识别matlab实现

包含样本数据库和测试数据库，可以运行，识别率很高，并有清晰的解释，很容易懂，适合刚入门的学习

运用PCA的人脸识别方法，很好用。识别率很高。

example: 演示程序 creatData:生成数据 creatTrainLabelMat:生成数据标签 LDA:提取fisherface knnRecognition:knn分类器 knnsea

特征脸是一种基于主成份分析（PCA）的人脸识别与描述方法，该算法通过K-L变换获取正交的K-L基底，通过对人脸图像进行线性组合，实现对人脸的识别和合成。在识别过程中，将人脸图像映射到特征脸空间并对比其

也是刚学的matlab，学习GUI编程，还是直接看程序，写代码比较好。看书吧，程序敲下来都有不通的。自己结合别人代码稍微改了下，训练和测试库都带了，界面简单明了，可以运行。为了像自己一样的matlab

融合PCA、LDA和SVM算法的人脸识别.pdf

基于剑桥大学的ORL人脸数据集，用PCA方法提取特征脸（主成分脸），并重构人脸图像，进一步和原样本图像进行对比。本系统采用matlab代码实现。

一个简单的人脸识别程序,利用opencv，通过PCA算法实现的。识别率不是很高。测试后发现是opencv里的一个函数的问题。

基于DSP的人脸识别算法实现与优化 有需要这方面论文的可以看看，很不错的

本实验是机器学习的课程设计。实现了基于PCA的人脸识别系统，数据库采用ORL人脸数据库。本资源包含有详细的latex文档报告，和带有详细注释的matlab代码以及ORL人脸库，仅供大家参考学习，共同进