openCV人脸识别PCA算法

matlab程序，人脸识别PCA方法，带orl人脸库

基于PCA降维的人连识别技术,运算速度快,准确率高92%。 MATLAB代码,改一下图像读取路径和开头的图像数目参数就能运行。

基于PCA的人脸识别代码,非常有趣!内提供database,和example,点击运行即可,简单易行。

pcabp网络人脸识别实现

用python写的人脸识别程序，主要是特征脸-主成分分析PCA算法pdf介绍文档，写的很详细

使用PCA进行人脸识别的程序，里面含有C++程序和详细的注释，绝对值得下载运行！运行环境VS2013+OpenCV2.4.9,如果需要使用自己的环境，可以将代码复制出来重新运行。

主成分分析（pca）是人脸识别中特征提取的主要方法，支持向量机（svm）具有适合处理小样本、非线性和高维数问题，利用核函数且泛化能力强等多方面的优点。文章将两者结合，先用快速pca算法进行人脸图像特征

pca处理人脸的相关代码，可以在人脸识别中运用

基于PCA算法的人脸识别程序，该程序可以直接使用，识别了达到了87.5%

基于pca与svm的人脸识别代码，pca特征提取，svm训练与识别。代码简单易懂，新手学习必备。