基于PCA算法的人脸识别

数字图像与机器视觉中的经典案例，PCA+SVM的人脸识别系统，全套代码，可以直接运行

该应用采用Java语言和openCV进行人脸识别，同时搭载JavaFX界面实现拍照功能。利用PCA和LDA算法，提高人脸识别效率和准确率。方便用户在需要确定身份的时候，快速准确地进行人脸识别。

本文介绍了基于形变模型(Deformable Models)的三维人脸识别的方法及其特点,引入了基于PCA的方法,提出了在不同姿势和不同数据库大小的情况下,利用主成分分析进行识别的方法,实现并改进了基

领用PCA技术对人脸库的图像进行识别，达到较高的识别率

基于主成分分析的人脸识别matlab程序，准确率95%以上，包含训练集

该代码用matlab 编写 主要是用于人脸识别 经典pca算法

基于PCA算法的人脸识别在MATLAB上的实现

有PCA的所有代码，包含生成样本数据，主成分分析，主成分脸可视化，人脸重建，直接可以用，对大家应该有所帮助

matlab编写的人脸特征PCA降维，采用的人脸库是ORL人脸库

自己写的matlab源码，利用PCA进行人脸检测，分类使用的是RBF神经网络，在orl人脸库中精度能到90%以上