通过研究现有的人脸识别算法，本文提出了一种基于机器学习的新型算法，能够在不同环境下实现高精度的人脸识别。该算法采用卷积神经网络和支持向量机相结合的方法进行训练和优化，同时还引入了人脸关键点检测和对齐等处理步骤，使识别效果更加准确和稳定。在实验中，我们使用了公开数据集和自己采集的数据集进行测试，并在不同的情况下进行了性能评估和对比分析，结果表明该算法具有较高的准确率和实用性。