多智能体机器学习：强化学习方法（中文版）

机器学习（中文版）PDF目录第1章引言第2章概念学习和一般到特殊序第3章决策树学习第4章人工神经网络

机器学习这门学科所关注的问题是：计算机程序如何随着经验积累自动提高性能？近年来，机器学习被成功地应用于很多领域，从检测信用卡交易欺诈的数据挖掘程序，到获取用户阅读兴趣的信息过滤系统，再到能在高速公路上

金融机器学习与强化学习:金融学中的机器学习与强化学习纽约大学丹顿工程学院

强化学习领军人物Richard Sutton的经典教材《强化学习》第二版 英文版

本书主要讲述强化学习，作者为外国人，本书堪称强化学习的经典之作

和大家分享一下，这是2016版的代码，变量名不是特别友好但是可以用来借鉴学习，希望能够有帮助。

机器学习方法分类机器学习方法分类机器学习的发展史的

大多数IC制造商使用CMP建模来检测潜在弱点，作为其DFM流程的一部分。然而，为FCVD和eHARPCMP工艺构建基于物理特性的模型或简化模型实际上很困难，因为这些工艺包含若干沉积和退火步骤以填充沟槽

机器学习门槛很高，入门需要先了解其架构和数学基础。

一种基于分布式强化学习的多智能体协调方法，通过协商协调合作完成复杂的控制任务。