有不同价值、不同重量的物品n件,求从中选取一部分物品使得总重量不超过限定 重量的情况下总价值最大
实现了背包问题的解决方法,利用了回溯法 大学计算的编程的 可以拿来练习下
假设背包容量为C,有以下4类物品,每类物品对应的货物数量分别为j1,j2,j3,j4,每个货物的体积分别为:vk1(k1∈j1),vk2(k2∈j2),vk3(k3∈j3),vk4(k4∈j4),它们
JAVA实现 0-1背包问题 动态规划 希望有用到的自己下载吧 直接是源程序
该程序用于实现背包问题,背包问题是一个经典问题,通过背包问题,可以深入学习优化算法。
背包问题算法Java实现,实现了背包问题得到最大的价值,有压栈
#include#include#includeintmin(intw,intc){inttemp;if(wc)temp=w;elsetemp=c;returntemp;}void
本程序用python实现,采用动态规划算法实现0/1背包问题,并实现界面,装入背包的物品用红色背景显示。结果输出背包的最大价值。
0/1背包问题的动态规划算法,使用java实现
背包问题递归实现C++
